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2025年12月は、暗号通貨業界全体だけでなく、世界のデジタル業界にとっても重要な月となりました。分散型プラットフォーム「Aster」が、先物取引の実験的コンテスト「Human vs AI: Battle for the Futures」を終了した後、70人の人間のトレーダーと30の人工知能モデルが実際の市場条件で取引を行った結果、人間である暗号通貨トレーダーは機械から脅威を受けているのかという疑問が生じました。
最終結果は、コミュニティの一部にとって予想外のものとなりました。人間のチームの総合結果は、約-32.21%のROIで終了したのに対し、人工知能アルゴリズムは、わずか約-4.48%の損失でトーナメントを終えました。個人優勝は、約13,650ドルを稼いだProMintというペンネームの人間が獲得しましたが、総合的な統計では、機械戦略の安定性の方が高いことが示されました。
専門家たちは、個々の AI モデルの結果にも特に注目しました。特に、ボットの中で最高の結果の一つを示した Claude Sonnet 4.5 Aggressive が専門家の関心を引きました。アナリストは、これを、厳格に設定されたリスク管理アルゴリズム、高い意思決定頻度、そして感情的要因の影響がまったくないことの組み合わせによるものと説明している。アグレッシブモードにより、モデルは短期的な変動に迅速に対応し、利益を確定したり、損失を制限したりすることができ、「取り戻そう」とする試みをせずに済んだ。
さらに、AIエージェントの一部は先物取引ツール向けに最適化されており、価格変動の統計的パターン、アルゴリズムによるストップ戦略、テクニカル指標を利用していたのに対し、適応性の低いモデルはより悪い、弱い結果を示しました。これは、機械の間でも、効率性がアーキテクチャだけでなく設定にも大きく依存することを改めて強調した。
なお、「Human vs AI: Battle for the Futures」トーナメントの重要な制限として、人工知能は外部ネットワークへのアクセスやリアルタイムの自己学習が許可されなかったというルールがあった。人工知能によるすべての決定は、市場データと技術的指標のみに基づいて行われました。したがって、AIは人間に対して情報上の優位性を得ておらず、アルゴリズム戦略の効率性の観点から、その比較的優れた結果がさらに顕著なものとなっています。
人間トレーダーにとって、心理的要因が鍵となりました。参加者の中には、アルゴリズムに素早く先んじようとしてハイリスクな行動を取り、衝動的な決定を繰り返し損失を積み上げた者もいました。損失への恐怖と「挽回」したいという欲求が、人間にとって典型的な落とし穴となったのです。
専門家は、保守的な戦略と規律あるリスク管理を堅持した一部のトレーダーが、プラスの財務結果を達成できたと指摘している。これは、人間の取引が依然として重要であることを示しているが、人工知能が取引の効率性の基準をますます積極的に設定する環境において、アプローチの再考が必要であることを意味している。
